New Step by Step Map For تقنية التعرف على الوجه

New Step by Step Map For تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

يمكن للنظام الآلي التعرف على الوجوه المتعددة في وقت واحد ، مما يجعله عالي الكفاءة حتى في البيئات المزدحمة.

ومع احتدام النقاش يسعى المشرعون والمنظمات جاهدين لإيجاد التوازن الصحيح بين الفوائد والمخاطر المرتبطة بتكنولوجيا التعرف على الوجه.

منصة احكام: التحول الرقمي في توثيق وتملك العقارات في المملكة العربية السعودية

دعم إماراتي جديد لقطاع غزة يشمل الغذاء والمستلزمات الطبية

تتضمن الخطوة الثانية استخراج ميزات فريدة من الصورة الملتقطة ، مثل المسافة بين العينين والأنف والفم وهياكل الوجه الأخرى.

يمكنك استخدام التكنولوجيا لتحليل نمط خط اليد أو مقارنة توقيعين ممسوحين ضوئيًا باستخدام خوارزميات متقدّمة.

تتوافق تقنية التعرّف على الوجه مع معظم برامج الأمان وتتكامل بسهولة معها. على سبيل المثال، تحتوي الهواتف الذكية المزودة بكاميرات أمامية على ميزات مدمجة تتوافق مع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه أو تعليماتها البرمجية.

إنهم قلقون بشأن الانتهاكات المحتملة لحقوق الخصوصية. حيث يمكن للتكنولوجيا أن تتيح المراقبة والتتبع المستمر للأفراد دون موافقتهم.

يجب معرفة كيفية عمل هذه التكنولوجيا سريعة النمو وما يمكنها فعله بغض النظر عن تأييدنا أو رفضنا لها.

يمكن أن تؤدي هذه العوامل إلى نتائج إيجابية أو سلبية خاطئة ، مما قد يضر بمصداقية النظام.

تعتمد دقة النظام على جودة الصور الملتقطة ، ودقة الخوارزميات المستخدمة لاستخراج الميزات ومطابقتها ، وحجم قاعدة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يتطلب النظام موظفين مخصصين للصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

ملكية. يثير استخدام أدوات التعرف على الوجه التابعة لجهات خارجية مسألة الملكية. تمتلك شركات الطرف نور الثالث صورًا لوجوه الأشخاص، والتي تقوم بتسميتها وتصنيفها لدعم قواعد بياناتها الخلفية.

*خوارزميات هندسية: وهي تنظر إلى السمات المميزة الظاهرة على الوجه من دون التدقيق الشديد في ملامح الوجه فهي مثلاً تقوم بتحديد شكل الوجه وحجمه ومواضع أعضاءه بشكل غير دقيق.